Django--序列化

基础知识

  1. 操作系统:

    os 操作系统是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管
    理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入设备与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作
    系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

  2. 操作系统中的进程调度策略:先来先服务调度算法 短作业(进程)优先调度算法 高优先权优先调度算法 高响应比优先调度算法等

  3. 分时操作系统: 将一个时间段分成多段运行多个程序 时分:按时间分 频分:按频率分发

  4. CPU:对指令运行 不同操作系统执行的程序不同:格式不同其无法识别,解析不出指令 例如:windows(PE) Linux(tar)

  5. 破解原理:识别格式–找寻相关指令–进行修改

  6. os:python 中可以
    path:环境变量 命令行输入命令时,会找寻path中的

  7. 程序加载到内存

    进程包括:文本段(指令) data(数据段 初始化/未初始化)堆(可全局访问 类的对象)
    栈(执行函数时会给函数分配一个空间<符合递归>函数执行完成后,栈相关内存销毁,所以不同函数之间的变量不可以相互访问)

  8. 地址引用:一个变量指向地址 python全是地址引用

值引用:

进程管理:

  1. 进程创建:fork() 每一个进程都有父进程,不一定有子进程 树状结构

  2. ps: pid() ppid(父进程) []:内核进程 未加括号的:用户进程

django REST framework

前期知识

api接口开发,最核心最常见的一个过程就是序列化,所谓序列化就是把数据转换格式,序列化可以分两个阶段:

1.序列化: 把我们识别的数据转换成指定的格式提供给别人。

例如:我们在django的ORM中获取到的数据默认是模型对象,但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的
平台使用,所以我们需要把数据进行序列化,变成字符串或者json数据,提供给别人。

2.反序列化:把别人提供的数据转换/还原成我们需要的格式。

例如:前端js提供过来的json数据,对于python而言就是字符串,我们需要进行反序列化换成模型类对象,
这样我们才能把	数据保存到数据库中。
    1.接收数据[反序列化]
    2.操作数据
    3.响应数据[序列化]

基础准备

中文文档
(github: https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master)

  1. 需要安装的包:
pip install djangorestframework
pip install markdown # Markdown support for the browsable API.
pip install django-filter # Filtering support

或者:
git clone https://github.com/encode/django-rest-framework

  1. 项目目录下:settings–app添加–’rest_framework’

  2. 根urls:

from django.conf.urls import url
from django.urls import path, include
urlpatterns = [

url(r'^api-auth/', include('rest_framework.urls')) #添加该urls
]

jquert/api

jquery

1.创建Model并迁移

class UserModer(models.Model):
username = models.CharField(max_length=200, null=False, blank=False)
age = models.IntegerField()
gender = models.BooleanField(default=False)

def to_json(self):
return {"username": self.username, "age": self.age, "gender": self.gender}

2.编辑views

调用所有的网页页面  例如:foo/html/index.html/

def index(request, file):
return render(request, file)

3.前端网页 jquery 接收request中的数据进行处理并显示在前端

head头里 index.html 编写用户信息展示表单:
1.导入jquery:
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.4.1.min.js"></script>
2.使用:
<script>
$(document).ready(function() {
$.get("/foo/api/user/",
function (users) {
users.forEach(function (user) {
// $('#id_users').append(user.user);
// $('#id_users').append(user.age);
$("#id_users").append("<tr><td>"+user.username+"</td><td>" +
user.age + "</td></tr>")
})
}
)
});
</script>
页面...
<tbody id = "id_users">
上面设置的后端处理内容将显示在这里
</tbody>

4.urls创建:如api 1步骤

api

1.urls(该app下)设置api

app下创建urls.py
from django.urls import path
from foo import views

urlpatterns = [
path('html/<str:file>', views.index)
path('api/user/', views.get_user)



根urls:
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from django.conf.urls import url
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('foo/', include('foo.urls')),
url(r'^api-auth/', include('rest_framework.urls'))
]

2.使用api 实现前后端分离

前端调用展示相关数据:

1 html(user.html) 编写用户输入表单:
<form method='post', action='/foo/api/user/'>
username:<input placeholder="username", name="username">.... #添加name以此为POST数据的名称
</form>

2 views:
只推送数据到前端展示:地址:foo/api/user/
def get_user(request):
users = UserModer.object.all()
user_info = [u.to_json() for u in users]
return JsonResponse(user_info, safe=False)
POST则获取前端user.html的表单数据并保存(foo/html/user.html)/否则返回数据到前端(foo/api/user/)
@csrf_exempt
def do_user(request):
if request.method == "POST":
user = UserModel() #取出Model中的字段
user.username = request.POST['username'] #赋值给相应字段
...
user.save() #保存到数据库
return JsonResponse(user.to_json()) #将数据发送给前端 地址:foo/api/user/
else: 推送数据到前端


3 urls(当前app中):
path('api/user/', views.do_user) #2推送的消息返回前端的地址规则

serializers 序列化器

原理

1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能


常用字段类型

字 段 名 称 字段构造方式 serializers.字段构造方式()
BooleanField BooleanField()
NullBooleanField NullBooleanField()
CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField UUIDField(format=’hex_verbose’) format:1) ‘hex_verbose’ 如”5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a”2) ‘hex’ 如 “5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a”3) ‘int’ - 如: “123456789012312313134124512351145145114”4) ‘urn’ 如: “urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a”
IPAddressField IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None)max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField DurationField()
ChoiceField ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField DictField(child=)

选项参数

参数名称 作用
max_length 最大长度
min_length 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
max_value 最大数值
min_value 最小数值

通用参数

参数名称 说明
read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

创建序列化类(用户为例)

1.新建文件并导入序列化器 serializers.py (当前app下) 用于序列化与反序列化

## serializers.py
from rest_framework import serializers

class UserSerializer(serializers.Serializer):
username = serializers.CharFiled(requird = True, max_length=50)
... #需要进行数据转换的字段设,并修改字段相应类型
def create(self, validated_data): #重写create方法
model = UserModel()
model.username = validated_data['username']
...
model.save()
return model

model :指明该序列化器处理的数据字段从模型类Student参考生成
fields :指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,__all__指明包含所有字段

2.views:获取前端表单数据并返回数据给前端 创建serializer对象

定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。

Serializer的构造方法为:

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明:

1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数

2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数

3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如

serializer = StudentSerializer(instance, context={'request': request})

通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。

1.使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
2.序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
3.序列化器的字段声明类似于form表单系统。
4.开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
5.drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

序列化器的使用分两个阶段:

1.在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化。

2.在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化。

def do_user(request):
if request.method == "POST": #foo/api/user/1
serializer = UserSerializer(data=request.POST)
#包括:serializer的__init__中有instance,data,many等字段,
if not serializer.is_valid():
return JsonResponse(serializer.errors)
serializer.save(force_insert=True)
return JsonResponse(serializer.validated_data)

#serializer中会将data中的数据赋值给validated_data

else:
users = UserModer.object.all()
user_info = [u.to_json() for u in users]
return JsonResponse(user_info, safe=False)



3.app_name/urls.py

path('api/user/<int:id>', views.do_user) 

3.serializers 序列化/反序列化

说明:

使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。

验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。
如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。

## serializers.py
class UserSerializer2(serializers.ModelSerializer): #需申明调用模型信息
class Meta:
model = UserModel #model添加上to_json 直接继承Model的字段
exclude = ('gender',) #不在前端展示的字段

## views.py
def do_user(request, id=None):
if not id:
if request.method == "POST": #根据前端输入的资源进行保存数据库中并返回给前端
serializer = UserSerializer(data=request.POST) #数据转换(反序列化)
if not serializer.is_valid():
return JsonResponse(serializer.errors) #响应错误
serializer.save(force_insert=True) #存储数据
return JsonResponse(serializer.validated_data) #响应数据
else: #被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可通过many=True参数补充说明
users = UserModer.object.all() #获取数据
#不需要在model中定义to_json传资源
user_info = UserSerializer2(instance=users, many=True) #转化多个数据,需要加上many=True
#user_info.data :序列化器转化后的数据(字典)
return JsonResponse(user_info.data, safe=False)
#响应数据给客户端
#返回的Json数据,如果是列表,需要声明safe=False
else:
if request.method == "GET":
user = UserModel.object.get(pk = id) #获取数据
user_info = UserSerializer2(instance=user) #数据转换(序列化)
return JsonResponse(user_info.data) #响应数据

ModelSerializer

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

基于模型类自动生成一系列字段
基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
包含默认的create()和update()的实现

定义

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = Book
fields = '__all__'

model 指明参照哪个模型类
fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookSerializer的具体实现
>>> from booktest.serializers import BookSerializer
>>> serializer = BookSerializer()
>>> serializer

指定字段

  1. 使用fields来明确字段,__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段

  2. 使用exclude可以明确排除掉哪些字段

  3. fields 指明为模型类的哪些字段生成

  4. 指明只读字段 可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段

添加额外参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书序列化器"""
class Meta:
model = Book
fields = ('id', 'title', 'pub_date', 'read', 'comment')
extra_kwargs = {
'read': {'min_value': 0, 'required': True},
'comment': {'min_value': 0, 'required': True},
}

序列化过程(lesson为例)

Model创建

#models.py
class LessonModel(models.Model):
subject = models.CharField(max_length=255)
student = models.ForeignKey('UserModer', on_delete=models.CASCADE)

序列化类

#serializer.py
class LessonSerializer(serializers.ModelSerializer):
#序列化调用上面学生信息(对student字段进行处理后返回)
student = serializer.SerializerMethodField()

def get_student(self, instance):
#instance.student 为获取数据
u = UserSerializer2(instance=instance.student) #数据转化
return u.data #返回转化数据 使得该序列化可以转化学生信息数据并一起发给前端

#定义任意需要的字段
count = serializer.SerializerMethodField()

def get_count(self, instance):
return 12

class Meta:
model = LessonModel #声明model (instance中包括的字段)
fields = ("subject", "student", 'count') #指明序列化model中的字段与exclude相反

转化为序列化对象

#views.py
def do_lesson(request, id=None):
if not id:
lesson = LessonModel.object.all() #获取数据
json_lesson = LessonSerializer(instance=lesson, many=True) #数据转化(序列化)
return JsonResponse(json_lesson.data, safe=False)
#响应数据(subject,student,count的所有序列化返回的数据)

反序列化过程

数据验证(以图书为例)

使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。

验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。

新建一个子应用books。

data = {'title': 'python'} #传入的数据
serializer = BookSerializer(data=data) #序列化
serializer.is_valid() # True 验证结果返回值 (字段的限制若不满足直接False)
serializer.errors # {} 错误信息
serializer.validated_data # OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,
可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,
会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

补充定义验证行为

1)validate_字段名

class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def validate_title(self, value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
return value

验证:
from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'python'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # False
serializer.errors
# {'title': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

  1. 多个字段进行验证 定义validate方法
class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书序列化器"""
...

def validate(self, attrs):
read = attrs['read']
comment = attrs['comment']
if read < comment:
raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量,不可以通过')
return attrs


from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'about django', 'read': 10, 'comment': 20}
s = BookSerializer(data=data)
s.is_valid() # False
s.errors
# {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}
  1. validators 字段中添加该补充验证行为选项参数
def about_django(value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookSerializer(serializers.Serializer):
"""图书序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
#验证字段title
title = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django]) pub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
read = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
comment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)


from book.serializers import BookSerializer
data = {'title': 'python'}
serializer = BookSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # False
serializer.errors
# {'title': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

保存/更新数据

以密码保存和更新为例
#Model.py
class UserModel(models.Model):
password = models.CharField(max_length=255, null=True)
salt = models.CharField(max_length=255, default='123456')

#serializers.py 序列化

如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,
如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用

class UserSerializer2(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = UserModer
exclude = ('password', )
#创建密码 validated_data是反序列化验证成功后获得的数据
def create(self, validated_data):
model = super().create(validated_data)
model.salt = uuid.uuid4().hex
password = '12345' + model.salt
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(password.encode('utf-8'))
model.password = md5.hexdigest()
model.save()
return model
# 更新密码
def update(self, instance, validated_data):
model = super().update(instance, validated_data)
if "password" in validated_data:
password = validated_data['password'] + model.salt
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(password.encode('utf-8'))
model.password = md5.hexdigest()
model.save()
return model

api_view(基于方法的视图)

api_view 是一个装饰器,用 http_method_names 来设置视图允许响应的 HTTP 方法列表,举个例子,

编写一个简单的视图,手动返回一些数据。

@api_view(['GET', 'POST'])  #如果未制定 默认是GET 其它以“405 Method Not Allowed ”进行响应
def hello_world(request):
if request.method == 'POST':
return Response({"message": "Got some data!", "data": request.data})
return Response({"message": "Hello, world!"})

api_view装饰器

实例
# views.py

@api_view("GET", "POST" )
def do_user(request, id=None): #可指定format:json(前端显示方式为json)
assert isinstance(request, Request)
# request.query_params == request.GET urls中的数据
# request.data == request.POST 报文中的数据
if not id:
if request.method == "POST":
serializer = UserSerializer(data=request.POST)
if not serializer.is_valid(): #序列化验证
return JsonResponse(serializer.errors)
serializer.save(force_insert=True) #保存
#return JsonResponse(serializer.validated_data)
#使用rest_framework 的Response
return Response(serializer.validated_data) #响应数据

# app/urls
path('api/user', views.do_user, {'format':'json'}) #上述指定format后需要制定

类视图(APIView例)
#views.py

class UserView(APIView):
def get(self, request, id=None, *args, **kwargs):
# request.query_params == request.GET urls中的数据
# request.data == request.POST 报文中的数据
if id:
user = UserModer.objects.get(pk=id)
user_info = UserSerializer2(instance=user)
return Response(user_info.data)
else:
users = UserModer.objects.all()
users_info = UserSerializer2(instance=users, many=True)
return Response(users_info.data)

def post(self, request, *args, **kwargs):
serializer = UserSerializer2(data=request.data)
if not serializer.is_valid():
return JsonResponse(serializer.errors)
serializer.save()
return Response(serializer.validated_data)
def put(self, request, id=None, *args, **kwargs):
if id:
model = UserModel.object.get(pk=id)
else:
model = UserModel.object.get(pk=request.data['id'])
serializer = UserSerializer2(data=request.data)
if not serializer.is_valid():
print(serializer.errors)
return Response(status=401)
serializer.save()
return Response(serializer.data)


# app/urls.py

path('api/user/', views.UserView.as_view())

mixins

class UserView(mixins.ListModelMixin,
mixins.CreateModelMixin,
mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
generics.GenericAPIView):

queryset = UserModer.objects.all()
serializer_class = UserSerializer2

def get(self, request, pk=None, *args, **kwargs):
if not pk:
return self.list(request, *args, **kwargs)
else:
return self.retrieve(request, pk, *args, **kwargs)

def post(self, request, *args, **kwargs):
return self.create(request, *args, **kwargs)

def put(self, request, *args, **kwargs):
return self.update(request, *args, **kwargs)

def delete(self, request, *args, **kwargs):
return self.destroy(request, *args, **kwargs)

ModelViewSet

详细:

#views.py:

class UserView(ModelViewSet):
queryset = UserModer.objects.all()
serializer_class = UserSerializer2


list_view = UserView.as_view({
"get": "list",
"post": 'create'})

detail_view = UserView.as_view(
{
"get": "retrieve",
"put": "update",
"delete": "destroy"
}
)

# path('api/user/', views.list_view),
# path('api/user/<int:pk>', views.detail_view),

简化1:

#views.py
class LessonView(ModelViewSet):
queryset = LessonModel.objects.all()
serializer_class = LessonSerializer

#app/urls.py
from rest_framework.routers import DefaultRouter
router = DefaultRouter()
router.register('user', views.UserView)
router.register('lesson', views.LessonView)

path('api/', include(router.urls)),

验证

主要是对是否符合查看条件,符合则返回相关响应数据,否则返回权限不足

from rest_framework.permissions import IsAuthenticated, BasePermission

class TokenPermissionClass(BasePermission): #验证方法重写
def has_object_permission(self, request, view, obj):
pass
def has_permission(self, request, view):
if isinstance(view, UserView):
return False
return True

class LessonView(ModelViewSet):
permission_classes = [TokenPermissionClass] #调用上面的验证方式
queryset = LessonModel.objects.all()
serializer_class = LessonSerializer

自定义验证

1.新建验证文件 authentications.py

#authentications.py

from rest_framework.authentication import BaseAuthentication, BasicAuthentication
from foo.models import UserModer

class UserPasswordAuthentication(BaseAuthentication):
def authenticate(self, request):
user = request.query_params.get('username')
password = request.query_params.get('password')
try:
user = UserModer.objects.get(username=user)
except:
return None, None
new_password = password + user.salt
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(new_password.encode('utf-8'))
if user.password == md5.hexdigest():
return user, None
else:
return None, None

#views.py

class UserView(ModelViewSet): #若有权限即验证通过,则序列化
permission_classes = [IsAuthenticated]
authentication_classes = [UserPasswordAuthentication]
queryset = UserModer.objects.all()
serializer_class = UserSerializer2

#models.py
class UserModer(models.Model):
...

@property
def is_authenticated(self):
#(IsAuthenticated中request.user和request.user.is_authenticated需要同时满足 这里重写其中一个)
return True

查询

#地址栏输入  字段名=值 可以查询出该字段里所有符合的值的数据
class UserView(ModelViewSet):
queryset = UserModer.objects.all()
serializer_class = UserSerializer2

def list(self, request, *args, **kwargs):
for arg, value in request.query_params.items():
self.queryset = self.queryset.filter(**{arg: value})

return super(UserView, self).list(request, *args, **kwargs)

django-filters

pip3 install django-filters

import django_filters.rest_framework


class UserView(ModelViewSet):

queryset = UserModer.objects.all()
filter_backends = [django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend, SearchFilter]
serializer_class = UserSerializer2
filterset_fields = ['gender', 'salt']

#http://127.0.0.1:8000/foo/api/user/?gender=1

class LessonView(ModelViewSet):
queryset = LessonModel.objects.all()
serializer_class = LessonSerializer
filter_backends = [SearchFilter]
search_fields = ['subject', 'student__username']

#http://127.0.0.1:8000/foo/api/lesson/?search=a