prompt-语言是对世界的理解框架

最小化提示词原则

从输入-输出视角设计 AI 产品

最近在探索 AI 产品设计的过程中，多次陷入了提示词的 workflow、template 的精雕细琢，最终却发现为了更好的 AI 效果，需要从用户输入与整体逻辑推倒重来的情况。　
AI 应用设计，应当花更多的精力去思考 AI 系统“输入-输出”的边界。　
“提供哪些 input 为 AI 所用，需要 AI 输出何种回应”，远比为 AI 灌入方法论、干预 AI 的决策过程更重要。

AI 个人事务管理系统中，让 AI 基于用户的身份、年度 OKR、近期目标等信息进行动态优先级评分，远比人为设定的通用优先级打分规则，更能照顾真实的用户的最佳决策需要

其实大模型有着比人类更强的模式识别能力，更加擅长做关联思考、量化分析等系统二的思考。　
当我们提供足够丰富的上下文信息时，它能够自主发现信息之间的关联，形成比人工规则更细腻的决策依据。　
即使希望提升输出的质量，也应该先尝试优化输入环节的数据种类和质量，而不是补充复杂的方法论提示来约束模型行为。

最小化提示词原则

同样的，在 AI DEMO 的提示词调试阶段，我会更主张优先尝试简练的提示词策略：定义清晰的输入和输出目标，看看 AI 的反应，而不是过度框定方法论。　

也就是优先定义“有什么、做什么”，而不是“怎么做”——把我们的提示词设计“最小化”。　

比如，提示 AI 它有什么信息可用，需要输出什么结果（PS：few-shot 技巧也是非常好的提示技巧）

复杂规则的提示词更容易生成僵化、千篇一律的结果

三点思考

  1. 输出目标的确定性
在特定场景中，我们对输出的期望通常是稳定的
相比之下，“怎么做”路径可以更加灵活
  1. 黑盒”模型能力的最大化：
实践表明，聪明的大模型能在高维嵌入空间自主建立更丰富的信息关联
比如，Claude AI 脱离人类 Prompt 的机械方法论后，反而能创作出更加优秀的文学作品
过度详细的方法论指导反而可能限制模型的发挥
  1. 模型迭代的适应性：
各家厂商的模型能力在持续提升，过度复杂的提示词可能面临与微调相似的版本适配问题——当模型基座升级后，之前精心设计的提示词反而限制了新版本模型能力的发挥。

待 DEMO 初具雏形后，为生产环境的用户体验，再逐步提升提示词的要求精细度，提升 AI 输出的稳定性

语言是对世界的理解框架

因为研究提示词设计，自然也会对「语言」的实质有所好奇。　

在读了《寻觅意义》的开篇“中西方文化差异的渊源”后，自己的理解也变得更加清晰：　

  • 人类通过语言这套符号系统，为外部事物、知识概念贴标签，从而得以保存、传达信息
  • 语言是对世界的理解框架
    • 人类借助语言存储、回忆、传达过往的体验、情感、经验。这类似大模型的 Prompt，可以定向提升特定领域知识的输出概率
    • 正如维特根斯坦的名言：“我的语言的界限意味着我的世界的界限”
      • 例如，提起“世界”一词，我们才能意识到自身存在于一个广阔的世界之中，其中有山川河流，人间百态；
      • 倘若没有“世界”这个语言概念，我们对环境的感知也将局限于狭小的周遭
    • 如果失去语言，人就无法清晰地回忆起过往体验的细节与思考
  • 同时，人以语言为家，每种语言传承着独特的群体智慧与集体文化
    • 比如，汉语保存着中国人的群体文化、体验、情感、知识
      • 提起汉语的“家”，脑子里回想到的，必然是中国式的家庭关系
      • “缘分”是典型的中国文化特色的概念，很难在其他文化中找到一个能同时象征“宿命论、必然性与偶然性共存”的概念。所以外国人很难理解“有缘千里来相会”的“缘分”，因为他们的文化中缺乏类似的观念和表达方式
  • 所以，不同母语者之间，不仅仅是语言的不同，更有着对世界的理解差异。而一种语言的消失，是对世界理解框架的消失

那么，基于统计关联进行思考的大语言模型 AI，是否能用特殊语种的词汇，创作更好的提示结果呢？

用 Claude 画各种封面、海报的提示词

自从 Claude 3.5 sonnet 更新到新版后，增强了视觉理解与编程质量，词生卡效果已经完美进化到下一个 Level（当然，有时还是需要“抽卡”）

用 Claude 画公众号封面

// 作者：xxx
// 名称：公众号封面绘制
// 用途：根据文章内容绘制公众号封面
// 版本：v0.1
// 模型：Claude 3.5 sonnet new
请帮我设计公众号文章的封面，你可以先通读文章，提炼要义，思考适合用来做封面的灵感。
我希望你能巧妙运用 emoji、对话框等元素，运用 react ，制作出具有极佳设计感、文字不错乱、具有高级品牌感的公众号封面
## 以下是正文：
{{直接粘贴你的原文}}

  • 如果第 1 版效果一般，可以多尝试以下方法：　
    • 通用改进提示词: 你是超强的视觉设计师，请反思当前版本的问题，迭代并改进，要有高级感、品牌感
    • 直接提出针对性意见，如：主题色改为浅色调、增加文字投影效果

用 Claude 画海报

// 作者：xxx
// 名称：海报绘制
// 用途：绘制简单海报
// 版本：v0.1
// 模型：Claude 3.5 sonnet new
用 React 绘制可视化的海报，{{填写目的，如宣传预告}}
{{粘贴可供参考的文案、内容}}

如果需要调整海报内容，可给出具体提示，如 白色底，浅绿色主题，轻微投影。　

用 Claude 绘制可视化概念图，用于 PPT 等插图场景

// 作者：xxx
// 用途：生成可视化图片，辅助 PPT 等场景插图
// 版本：v1.0
// 模型：Claude 3.5 sonnet new
深入理解下面的内容，step by step 进行核心主旨分析、关键要素提取、逻辑结构分析，用 react 绘制可视化图
## 注意！
1）判断内容丰富度：如果内容要素过于简单，可根据正确的知识适度拓展内容要素
2）体现专业感、高端感
3）如无必要，必须用中文
4）不要点击交互
## 内容
{{需要表达的核心内容}}

浅色版示例
深色版示例

用 Claude 绘制微信 UI

如果你很想试试这种 AI 应用方式，我常用以下 2 种途径：　

[Monica.im]{https://monica.im/?ref=ymjinte&ref_aff=ymjinte} ：一个优秀的 AI 助手工具，付费后可使用 Claude 3.5 sonnet 、ChatGPT-4O 等顶级大模型（也是我目前最常用的 AI 对话助手；🔗 是我的邀请链接，如介意可自行搜索 Monica）
[Claude.ai]{http://claude.ai/} ：claude 官方原版，注册后可每日限额免费体验（但存在较高的封号风险）
也可以通过 Cursor、Windsurf 等 AI 编程产品，调用 Claude AI API，但不支持 Artifacts 这种即时预览的使用方式，需要单独保存代码文件后查看。　不过好处是，可以用 MD、CSV 等格式的文件，存储提示词、更新记录和 AI 交互数据。