skills-通用Agent的扩展包

一个好 Skill 能发挥的智能效果，甚至能轻松等同、超越完整的 AI 产品。任何不懂技术的人，都能开发属于自己的 Skills

从概念来源到运作原理

  • 2025 年 10 月中旬，Anthropic 正式发布 Claude Skills。两个月后，Agent Skills 作为开放标准被进一步发布，意在引导一个新的 AI Agent 开发生态.

  • OpenAI、Github、VS Code、Cursor 均已跟进

  • Agent 可通过加载不同的 Skills 包，来具备不同的专业知识、工具使用能力，稳定完成特定任务

Skills与MCP

  • MCP 是一种开放标准的协议，关注的是 AI 如何以统一方式调用外部的工具、数据和服务，本身不定义任务逻辑或执行流程。
  • Skill 则教 Agent 如何完整处理特定工作，它将执行方法、工具调用方式以及相关知识材料，封装为一个完整的「能力扩展包」，使 Agent 具备稳定、可复用的做事方法。

Anthropic官方Skills

  • PDF：包含 PDF 合并、拆分、文本提取等代码脚本，教会 Agent 如何处理 PDF 文件 - 提取文本，创建新的 PDF、合并或拆分文档。
  • Brand-guidelines：包含品牌设计规范、Logo 资源等，Agent 设计网站、海报时，可参考 Skill 内的设计资源，自动遵循企业设计规范。
  • Skill-Creator：把创建 Skill 的方法打包成元 Skill，让 AI 发起 Skill 创建流程，引导用户创建出符合需求的高水准 Skill。

Skills是一种极其泛用的新范式，从垂直 Agent 到 AI 产品开发：借用通用 Agent 内核，0 难度创造具备通用 AI 智能的垂直 Agent 应用

理解Skill

  • Skills 是模块化的能力，扩展了 Agent 的功能。每个 Skill 都打包了 LLM 指令、元数据、可选资源（脚本、模板等），Agent 会在需要时自动使用他们。

  • claude官方Skills文档

直接解释：Skill就像给Agent准备的工作交接SOP大礼包

skill设计架构

想象你要把一项工作交给新同事。若不准口口相传，只靠文档交接（而且你想一次性交接完成，以后不被打扰），
你会准备什么？
  任务的执行 SOP 与必要背景知识（这件事大致怎么做）
  工具的使用说明（用什么软件、怎么操作）
  要用到的模板、素材（历史案例、格式规范）
  可能遇到的问题、规范、解决方案（细节指引补充）
  • 对于skill的设计架构

相对标准的 Skill 结构示例，实际案例中，只有 SKILL.md 是必需的，其他结构为可选项

  • 在 Skill 中，指令文档用于灵活指导，代码用于可靠性调用，资源用于事实查找与参考
当 Agent 运行某个 Skill 时，就会：
  1. 以 SKILL.md 为第一指引
  2. 结合任务情况，判断何时需要调用代码脚本（scripts）、翻阅参考文档（ref.）、使用素材资源（assets）
  3. 通过“规划-执行-观察”的交错式反馈循环，完成任务目标
  • 当然，Skill 也可以用来扩展 Agent 的工具、MCP 使用边界，通过文档与脚本，也可以教会 Agent 连接并使用特定的外部工具、MCP 服务

官方Skills库

pptx-skills例子

  1. 整个文件夹就是一个完整的能力包，用来支持 AI 创建、编辑和分析 PowerPoint 演示文稿。
  2. 核心文件是 SKILL.md，包含技能的元数据和任务指导，告诉 agent 什么时候使用这个技能、如何按步骤处理任务。特别的，独立子技能往往会被拆为子文档（如教 AI 把 html 导出为 pptx 流程的 html2pptx.md），以避免一次性加载过长的 skill 文档，节省上下文窗口
  3. Scripts/ 包含 Agent 可用的各类预先写好的程序脚本，比如 html 转 pptx 的一键程序脚本。这样 Agent 运行任务时就无需临时开发工具，直接调用，节省 tokens ，避免出错，提升速度
  4. 也有一些参考文档（此项目打包的不算规范，但根据 SKILL.md ，Agent 也能理解哪些文档可以参考），比如 ooxml.md，是对 ooxml 格式文件的解析指南

整个 Skill 以简明的形式，把技能指引文档、代码脚本、参考文档和可用资源组合，定向扩展了 Agent 完成 pptx 生成相关的工作能力