从0开始掌握AI

整理所有与AI相关的技术与心得，将会不定期更新。。。

LLM

• 什么是大语言模型?: 大语言模型
• 大语言模型核心: 大语言模型核心
  • LLM核心-Transformer架构: LLM核心-Transformer架构
  • LLM核心-模型训练: LLM核心-模型训练

AI

• 什么是提示词prompt?: 提示工程prompt
• 如何优化prompt?: Prompt调优进阶技巧
• prompt攻击与防范: Prompt攻击与防范

LangChain

• 如何解决LLM的疼点”数据孤岛”?： LangChain基础概览
• LangChain核心组件:
  • 模型包装器: LangChain核心组件-模型包装器
  • 链chains： LangChain核心组件-链chains
  • 数据连接： LangChain核心组件-数据连接
  • 记忆Memory： LangChain核心组件-记忆Memory
  • Agents： LangChain核心组件-Agents
  • 其它:tools等： LangChain核心组件-其它
• LangChain实际应用: LangChain实际应用

RAG

• 检索增强生成-RAG: 检索增强生成-RAG
• Naive RAG:
  • 检索增强生成-Naive RAG
• Advanced RAG:
  • 索引优化(Pre-Retrieval): Advanced RAG-索引优化(Pre-Retrieval)
  • 查询优化: Advanced RAG-查询优化
  • 后检索(Post-Retrieval): Advanced RAG-后检索(Post-Retrieval)
  • 混合检索: Advanced RAG-混合检索
  • 基于LangChain的Advanced RAG系统优化实践: 基于LangChain的RAG系统优化实践(Advanced RAG)
• RAG构建平台:
  • 基于LLM大模型的RAG构建平台-FastGPT: 基于LLM大模型的RAG构建平台-FastGPT
  • 快速开发RAG应用平台-RAGFlow: 快速开发RAG应用平台-RAGFlow

Agent

• Ai Agent入门: Ai Agent
• Function Calling: Agent-Function Calling
• FC实践-动态SQL生成与数据库查询: Agent Function Calling-动态SQL生成与数据库查询

AI工具及个人使用

• prompt小小见解:
  • 2025-10-30: 一键生成高颜值社交名片全解析: 好的prompt-一键生成高颜值社交名片
  • 2025-12-30: 产品化开发:prompt-产品化开发
  • 2024-05-30: 语言是对世界的理解框架: prompt-语言是对世界的理解框架
  • 2024-08-30: Claude3.5内置提示词: prompt-Claude内置提示词

最新Agent技术

• 2026-01: Agent Skills发布
  • skills-通用Agent的扩展包：skills-通用Agent的扩展包
  • Skills-垂直Agent的未来态：Skills-垂直Agent的未来态
  • Skills关键机制-渐进式披露：Skills关键机制-渐进式披露
  • Skills-从实际出发 ：Skills-从实际出发